Beluister De KNVI Podcast - Data & AI projecten – lessons learned - Fans Feldberg

Wetenschappelijk onderzoek kan duiding geven aan wat in de media en bij practitioners als hype wordt gezien. Als je dieper in de laatste ontwikkelingen van Data en AI duikt zie je dat. Technologisch kan er steeds meer en nemen de mogelijkheden voor de inzet van die technologie toe. Een van de fundamenten is het op orde hebben van je data. Aan de Vrije Universiteit Amsterdam (VU) doet professor dr. Frans Feldberg onderzoek naar de factoren die bepalend zijn in het succes van data- en AI-projecten. Technologie is vrijwel nooit het probleem, datamanagement, infrastructuur en vooral verandermanagement zijn veel grotere uitdagingen. Hoe mensen er mee omgaan, hoe het in de processen ondersteunt en ook – hoe het projectmatig wordt aangepakt. Goede technologie slecht implementeren levert suboptimale resultaten.

Naast directeur van verschillende opleidingen voor professionals in het domein van data en AI is Frans mede-oprichter en directeur van 'the Amsterdam Center for Business Analyitcs', een interdisciplinair onderzoeksinstituut op het gebied van big data, data science en AI (VU instituut). Hij is tevens mede-oprichter van Data Science Alkmaar, een regionaal kennis- en innovatieplatform op het gebied van (big) data en kunstmatige intelligentie, waarin de gemeente Alkmaar, Vrije Universiteit Amsterdam, de provincie Noord-Holland en het regionale bedrijfsleven intensief samenwerken ('triple helix'). Frans verzorgt regelmatig keynotes en workshops over data- en AI-gedreven innovatie en samen met Tom Pots heeft hij het DATagedreven Innovatie CANvas (DatCan.nl) ontwikkeld.

>> Beluister S2: aflevering 46