AI, Data Science & Analytics
Welkom bij
AI, Data Science & Analytics
⭠
⭢
AI, data science & analytics is een integraal en essentieel onderdeel bij het uitvoeren van dagelijkse activiteiten van bedrijven en organisaties, maar zeker ook voor innovatie. Data omzetten in informatie is het doel, maar waar we vroeger vooral terugkeken, willen we steeds meer vooruit kunnen kijken: voorspellend en voorschrijvend kunnen zijn. Dit werpt mooie - maar ook complexe - vraagstukken op rondom data, datakwaliteit, data-architecturen, datamanagement, tooling, visualisatie en nog veel meer. De inzet van data en technologie hebben implicaties op mens en maatschappij. Daarover delen we graag kennis met elkaar tijdens één van onze sessies.
In de politiek en het maatschappelijk debat wordt het gebruik van data voornamelijk aangeduid als AI en Data Science. De term Business Intelligence wordt steeds vaker alleen gebruikt voor rapportages en terugkijken. Dit dekt de lading van onze interessegroep niet meer. De missie blijft zoals die...
In deze presentatie gaat Armando Dörsek in op het Testen van data-georiënteerde omgevingen. Met toetsen en testen maken we al decennia lang kwaliteit meetbaar. We zijn hiermee bekend vanuit de applicatieve wereld, maar hoe doen we dat in een data-georiënteerde omgeving? W...
Hoe kunnen we leren om beter op algoritmes te vertrouwen? Transparantie en uitlegbaarheid, waar veel op wordt gehamerd, zijn volgens hoogleraar Sander Klous een kleinere factor dan ervaringen van gebruikers: vertrouwen komt als we het effect van analytics ervaren en de resultaten zien. Link naar...
Data Mesh, wat is het, wat gaat het betekenen en waarom is het belangrijk voor jou? Rik Meter nee...
Bas van Gils prikkelt ons in deze sessie met de stelling: ‘het is onzin om een onderscheid ...
Er zijn op dit moment geen bijeenkomsten gepubliceerd. Probeer het op een later moment nog een keer.